AI工具帮大忙患者可以用手机APP诊断

一组皮肤科医生开发了一种人工智能（AI）模型，使特应性皮炎（AD）患者能够检测细菌或病毒感染的并发症，并区分湿疹和一种血液癌症引起的皮肤损伤。

年1月11日，《皮肤科学杂志》发表了一篇论文，详细介绍了该人工智能模型。

AD是一种慢性病，约12%的人受其影响，通常始于儿童时期。AD患者通常具有抑制的皮肤免疫屏障，这降低了他们对微生物病原体的保护，导致细菌或病毒感染引起的湿疹并发症。这可能包括单纯疱疹、脓疱病和卡波西水痘疹（疱疹性湿疹）。

认识到AD是否导致了这些并发症对患者来说是一个挑战，因为症状在皮肤上的表现与AD本身非常相似。此外，蕈样肉芽肿（一种引起皮肤损伤的血液癌症）也可能表现出与AD相似的症状，并可能与AD共存。一些治疗AD的药物甚至会加重感染或蕈样肉毒症。

正确和早期诊断并发症和恶性疾病对于适当的治疗和更好的结果至关重要。然而，由于症状的相似性，患者不能总是识别任何异常症状并尽快就诊。

为了解决这个问题，该团队在AD、脓疱病、蕈样肉芽肿、单纯疱疹和卡波西水痘样疹的非标准图像上训练了卷积神经网络（CNN）模型。然后，他们将人工智能的诊断准确性与一组由皮肤科医生手动裁剪和诊断注释的非标准图像进行了比较。他们发现，他们的系统实现的诊断精度几乎与手动评估的图像集相同。

该团队目前正在开发一款AI驱动的智能手机应用程序来翻译他们的系统，使患者只需使用手机的摄像头就可以远程管理他们的皮肤病。他们还在对AD患者进行实验，以提高应用程序的可用性。

东北大学医学院研究员、该论文的合著者柳泽裕太（YutaYanagisawa）表示，“皮肤科医生当然能够发现差异，但AD患者每天去看皮肤科医生是非常不切实际的。如果有一些方便、低成本的机制复制皮肤科医生的知识，并可以在患者的日常皮肤检查中使用，那该多好。”

该团队认为，这项技术将帮助皮肤病患者有效地管理病情，从而获得更好的健康结果。